Kaggle уушигны хорт хавдрыг илрүүлэх уралдаанд ямар үнэлгээний хэмжүүр ашигладаг вэ?
Kaggle-ийн уушигны хорт хавдрыг илрүүлэх уралдаанд ашигладаг үнэлгээний хэмжүүр нь бүртгэлийн алдагдал хэмжигдэхүүн юм. Бүртгэлийн алдагдал буюу кросс энтропи алдагдал гэж нэрлэгддэг бөгөөд ангиллын даалгаварт ихэвчлэн хэрэглэгддэг үнэлгээний хэмжүүр юм. Энэ нь анги тус бүрийн урьдчилан таамагласан магадлалын логарифмыг тооцоолж, тэдгээрийг бүхэлд нь нэгтгэх замаар загварын гүйцэтгэлийг хэмждэг.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, TensorFlow ашиглан EITC/AI/DLTF гүнзгийрүүлэн судлах, Kaggle уушгины хорт хавдрын илрүүлэх өрсөлдөх чадвартай 3D мэдрэлийн систем, Оршил, Шалгалтын тойм
Kaggle дээр тэмцээний оноог хэрхэн авдаг вэ?
Kaggle дээрх тэмцээнүүдийг ихэвчлэн тэмцээн тус бүрээр тодорхойлсон үнэлгээний тодорхой хэмжүүр дээр үндэслэн оноодог. Эдгээр хэмжигдэхүүнүүд нь оролцогчдын загваруудын гүйцэтгэлийг хэмжих, тэмцээний тэргүүлэгчдийн самбар дээрх зэрэглэлийг тодорхойлох зорилготой юм. Уушигны хорт хавдрыг илрүүлэх Kaggle уралдааны хувьд 3D нугаламын мэдрэлийн системийг ашиглахад чиглэгддэг.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, TensorFlow ашиглан EITC/AI/DLTF гүнзгийрүүлэн судлах, Kaggle уушгины хорт хавдрын илрүүлэх өрсөлдөх чадвартай 3D мэдрэлийн систем, Оршил, Шалгалтын тойм
Kaggle дээрх цөм гэж юу вэ, тэдгээр нь хэрхэн тус болох вэ?
Kaggle дээрх цөмүүд нь хэрэглэгчид өөрсдийн ажил, ойлголт, туршлагаа Kaggle нийгэмлэгтэй хуваалцах боломжийг олгодог кодын дэвтэр юм. Эдгээр нь хиймэл оюун ухаан, машин сургалтын чиглэлээр хамтран суралцах, мэдлэг солилцох платформ болж өгдөг. Цөмүүд нь Python, R, Julia зэрэг янз бүрийн програмчлалын хэлээр бичигдсэн байдаг бөгөөд тэд үүнийг хийх боломжтой
Энэ зааварт ямар номын санг ашиглах вэ?
Kaggle тэмцээнд уушгины хорт хавдрыг илрүүлэхэд зориулсан 3 хэмжээст мэдрэлийн сүлжээ (CNN)-ийн талаарх энэхүү зааварт бид хэд хэдэн номын санг ашиглах болно. Эдгээр номын сангууд нь гүнзгий суралцах загваруудыг хэрэгжүүлэх, эмнэлгийн дүрслэлийн өгөгдөлтэй ажиллахад зайлшгүй шаардлагатай. Дараах номын сангуудыг ашиглана: 1. TensorFlow: TensorFlow нь нээлттэй эхийн гүн гүнзгий суралцах түгээмэл программ юм.
Бодит ертөнцийн өгөгдөл нь хичээлд ашигласан мэдээллийн багцаас юугаараа ялгаатай вэ?
Бодит ертөнцийн өгөгдөл нь хичээлүүдэд, ялангуяа хиймэл оюун ухааны салбарт, ялангуяа TensorFlow болон 3D эвдрэлийн мэдрэлийн сүлжээ (CNN) ашиглан Kaggle тэмцээнд уушгины хорт хавдрыг илрүүлэхэд ашигладаг өгөгдлийн багцаас эрс ялгаатай байж болно. Хичээлүүд нь ихэвчлэн дидактик зорилгоор хялбаршуулсан, боловсруулсан өгөгдлийн багцыг өгдөг боловч бодит өгөгдөл нь ихэвчлэн илүү төвөгтэй бөгөөд