Python багцуудыг удирдахдаа virtualenv эсвэл Anaconda-г ашиглах зорилго нь юу вэ?
Python багцуудыг удирдахдаа өөрийн төслүүдэд хяналттай, тусгаарлагдсан орчныг бүрдүүлэхийн тулд virtualenv эсвэл Anaconda зэрэг хэрэгслийг ашиглах нь чухал юм. Эдгээр хэрэгслүүд нь тус бүр өөрийн гэсэн багц, хамаарал бүхий Python орчныг бий болгох зорилготой бөгөөд энэ нь танд төслийн хамаарлыг үр дүнтэй удирдах, зохион байгуулах боломжийг олгоно.
Virtualenv нь таны системд тусгаарлагдсан Python орчныг үүсгэдэг өргөн хэрэглэгддэг хэрэгсэл юм. Виртуал орчинг бий болгосноор та Python багцын тодорхой хувилбаруудыг өөрийн машин дээрх дэлхийн Python суулгалт болон бусад төслүүдэд нөлөөлөхгүйгээр суулгаж болно. Энэ нь танд өөр өөр төслүүдэд зориулсан багцын өөр хувилбартай байх боломжийг олгож, нийцтэй байдлыг хангаж, хамаарал хоорондын зөрчилдөөнөөс зайлсхийх боломжийг олгоно.
Жишээлбэл, та Төсөл А ба Төсөл В гэсэн хоёр төсөл дээр ажиллаж байна гэж бодъё. Төсөл А нь багцын тодорхой хувилбарыг шаарддаг, үүнийг X багц гэж нэрлэе, харин В төсөлд X багцын өөр хувилбар шаардлагатай. Virtualenv-г ашигласнаар та төсөл тус бүрд нэг нэгээр нь хоёр тусдаа орчин үүсгэж, орчин бүрд багц X-ийн шаардлагатай хувилбарыг суулгаж болно. Ингэснээр та нийцтэй байдлын асуудал эсвэл зөрчилтэй хамаарлын талаар санаа зовохгүйгээр хоёр төсөл дээр нэгэн зэрэг ажиллах боломжтой.
Нөгөө талаас, Анаконда нь Python-ийн түгээлт бөгөөд конда хэмээх өөрийн багц менежертэй хамт ирдэг. Анаконда нь зөвхөн Python-ыг төдийгүй өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх, машин сурах болон бусад шинжлэх ухааны домэйнд зориулсан урьдчилан бүтээсэн багц багцуудыг багтаасан шинжлэх ухааны иж бүрэн тооцоолох орчинг бүрдүүлдэг. Энэ нь нарийн төвөгтэй хамаарлыг зохицуулах, багц хоорондын нийцтэй байдлыг хангах замаар багцуудыг суулгах, удирдах үйл явцыг хялбаршуулдаг.
Анакондагийн гол давуу талуудын нэг нь конда орчин гэж нэрлэгддэг тусгаарлагдсан орчинг бий болгох чадвар юм. Virtualenv-тэй адил conda орчин нь танд өөр өөр төслүүдэд тус тусад нь багц, хамаарал бүхий тусдаа орчин үүсгэх боломжийг олгодог. Гэсэн хэдий ч конда орчин нь шинжлэх ухааны тооцоолол, машин сурахад чухал ач холбогдолтой C эсвэл Fortran хэл дээр бичигдсэн номын сангууд гэх мэт Python бус багцуудыг суулгах боломжтой байдаг нэмэлт давуу талтай.
Нэмж дурдахад, Anaconda нь Anaconda Navigator хэмээх хэрэглэгчдэд ээлтэй график интерфэйсээр хангадаг бөгөөд энэ нь орчныг удирдах, багц суулгах, програмуудыг хялбархан эхлүүлэх боломжийг олгодог. Энэ нь багц менежментийн харааны аргыг илүүд үздэг эхлэгч эсвэл хэрэглэгчдэд тустай байж болох юм.
Python багцуудыг удирдахдаа virtualenv эсвэл Anaconda-г ашиглахын зорилго нь өөр өөр төслүүдийн багц болон хамаарлын тодорхой хувилбаруудыг суулгах, удирдах боломжийг олгодог тусгаарлагдсан орчинг бий болгох явдал юм. Эдгээр хэрэгслүүд нь нийцтэй байдлыг хангаж, зөрчилдөөнөөс зайлсхийж, Python төслүүдэд хяналттай орчинг бүрдүүлдэг.
Сүүлийн үеийн бусад асуулт, хариулт Python багцын менежерийг сонгох:
- Python багцуудыг удирдахад virtualenv болон Anaconda хоёрын хооронд сонголт хийхдээ ямар хүчин зүйлсийг анхаарч үзэх хэрэгтэй вэ?
- Virtualenv болон Anaconda орчныг удирдахад pyenv ямар үүрэг гүйцэтгэдэг вэ?
- Багцын удирдлагын хувьд virtualenv болон Anaconda хоёрын ялгаа юу вэ?
- Pip гэж юу вэ, Python багцуудыг удирдахад ямар үүрэг гүйцэтгэдэг вэ?