Google үйлчилгээн дэх TPU V1-ийн зарим програмууд юу вэ?
Тензор боловсруулах нэгжүүд (TPUs) нь машин сургалтын ажлын ачааллыг хурдасгах зорилгоор Google-ээс боловсруулсан, тусгайлан бүтээгдсэн програмд тусгай нэгдсэн хэлхээ (ASIC) юм. "Google Cloud TPU" гэгддэг TPU V1 нь Google-ээс гаргасан эхний үеийн TPU байв. Энэ нь машин сургалтын загваруудын гүйцэтгэлийг сайжруулах, сургалт, дүгнэлтийн үйл явцын үр ашгийг дээшлүүлэх зорилгоор тусгайлан бүтээгдсэн.
TPU V1 нь Google-ийн янз бүрийн үйлчилгээнүүдээс, ялангуяа хиймэл оюун ухааны чиглэлээр хэд хэдэн програм олсон. Google-н үйлчилгээн дэх TPU V1-ийн гол хэрэглээний зарим нь дараах байдалтай байна.
1. Google Хайлт: TPU нь илүү хурдан бөгөөд үнэн зөв хайлтын үр дүнг идэвхжүүлснээр хайлтын туршлагыг сайжруулахад чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Эдгээр нь байгалийн хэлний асуулгыг ойлгох, хайлтын үр дүнг эрэмбэлэх, хайлтын ерөнхий хамаарлыг нэмэгдүүлэхэд тусалдаг.
2. Google Translate: TPU нь Google Translate-ийн орчуулгын чадварыг сайжруулахад чухал үүрэг гүйцэтгэсэн. Тэд хэлний орчуулгад ашигладаг машин сургалтын үндсэн загваруудыг сайжруулснаар илүү хурдан бөгөөд үнэн зөв орчуулга хийх боломжийг олгодог.
3. Google Зураг: Google Зурагт зураг таних болон объект илрүүлэх чадварыг сайжруулахын тулд TPU-г ашигладаг. Эдгээр нь зургийг илүү хурдан боловсруулах боломжийг олгодог бөгөөд хэрэглэгчид өөрсдийн зургийг илүү үр дүнтэй хайж, цэгцлэх боломжийг олгодог.
4. Google Assistant: TPU нь Google Assistant-ийн ард байгаа машин сургалтын алгоритмуудыг ажиллуулж, хэрэглэгчийн хүсэлтийг илүү үр дүнтэй ойлгож, хариулах боломжийг олгодог. Тэд байгалийн хэлийг боловсруулах, яриа таних, хэл үүсгэх ажилд тусалдаг.
5. Google Cloud Platform: TPU-г Google Cloud Platform (GCP) дээр үйлчилгээ хэлбэрээр ашиглах боломжтой бөгөөд хөгжүүлэгчид болон өгөгдөл судлаачдад TPU-ийн хүчийг машин сургалтын ажлын ачаалалдаа ашиглах боломжийг олгодог. Үүнд загваруудыг өргөн хүрээнд сургах, ашиглах, сургалтын цагийг багасгах, дүгнэлтийн гүйцэтгэлийг сайжруулах зэрэг орно.
6. Google DeepMind: TPU-г хиймэл оюун ухааны судалгааны байгууллага Google DeepMind нарийн төвөгтэй гүнзгий сургалтын загваруудыг сургах, ашиглахад өргөнөөр ашигладаг. Тэд суралцах, байгалийн хэлний ойлголтыг бэхжүүлэх зэрэг салбарт ахиц дэвшил гаргахад чухал үүрэг гүйцэтгэсэн.
7. Google Brain: TPU-г Google-ийн өөр нэг хиймэл оюун ухааны судалгааны баг Google Brain янз бүрийн судалгааны төсөл, туршилтуудад ашигласан. Тэд том хэмжээний мэдрэлийн сүлжээг сургах, гүнзгий суралцах судалгааг хурдасгах, хиймэл оюун ухааны салбарыг ахиулахад тусалсан.
Эдгээр нь TPU V1-ийг Google-ийн үйлчилгээнд хэрхэн ашигласан тухай цөөн хэдэн жишээ юм. TPU V1-ийн өндөр хүчин чадалтай тооцоолох чадвар, оновчтой архитектур нь янз бүрийн домэйн дэх машин сургалтын даалгавруудын үр ашиг, хурдыг мэдэгдэхүйц сайжруулсан.
TPU V1 нь Google-н үйлчилгээнүүдээс хайлт, орчуулгаас эхлээд зураг таних, виртуал туслах зэрэг өргөн хүрээтэй програмуудыг олсон. Түүний хүчирхэг техник хангамж, тусгай загвар нь машин сургалтын салбарт хувьсгал хийж, хиймэл оюун ухаанд суурилсан үйлчилгээг илүү хурдан бөгөөд үнэн зөв болгох боломжийг олгосон.
Сүүлийн үеийн бусад асуулт, хариулт EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning:
- Би ангилах, тодорхойлох гэх мэт үйлдлүүдийг хэлэх гэсэн юм. Би бүх боломжит үйл ажиллагааны жагсаалт, тус бүрээр юу гэсэн үг болохыг тайлбарлахыг хүсч байна.
- ML-ээр хийж болох үйл ажиллагаанууд юу вэ, тэдгээрийг хэрхэн ашиглах вэ?
- Тодорхой стратеги хэрэгжүүлэхэд ямар дүрэм журам байдаг вэ? Илүү нарийн төвөгтэй загвар ашиглах нь зүйтэй эсэхийг ойлгоход хүргэдэг тодорхой параметрүүдийг зааж өгч болох уу?
- Шугаман загвараас гүнзгий суралцахад шилжих цаг болсныг би ямар параметрээр ойлгох вэ?
- TF түгээлт байхгүй тохиолдолд асуудлаас зайлсхийхийн тулд Python-ийн аль хувилбар нь TensorFlow-ийг суулгахад илүү дээр вэ?
- Гүн мэдрэлийн сүлжээ гэж юу вэ?
- Машин сургалтын үндсийг сурахад ихэвчлэн хэр хугацаа шаардагдах вэ?
- XAI (тайлбарлах боломжтой хиймэл оюун ухаан)-д ямар хэрэгслүүд байдаг вэ?
- Хэт урт бүртгэлийн файл үүсгэхгүйн тулд tf.Print руу дамжуулж буй өгөгдлийн хэмжээг хэрхэн хязгаарлах вэ?
- Google Cloud Platform-д хэрхэн бүртгүүлж, дадлага хийх боломжтой вэ?
EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning-ээс бусад асуулт, хариултуудыг харна уу