Багцын удирдлагын хувьд virtualenv болон Anaconda хоёрын ялгаа юу вэ?
Virtualenv болон Anaconda нь Python багцын менежментийн салбарт хэрэглэгддэг алдартай хоёр хэрэгсэл юм. Хэдийгээр хоёулаа Python төслүүдэд тусгаарлагдсан орчинг бий болгох зорилготой боловч тэдгээрийн хооронд зарим гол ялгаа бий.
Virtualenv бол Python-н тусгаарлагдсан орчин үүсгэхэд зориулагдсан хөнгөн бөгөөд өргөн хэрэглэгддэг хэрэгсэл юм. Энэ нь хэрэглэгчдэд тус бүр өөрийн Python багц бүхий олон виртуал орчин үүсгэх боломжийг олгодог. Virtualenv нь эдгээр орчныг үүсгэхийн тулд Python стандарт номын сангийн venv модульд тулгуурладаг. Virtualenv-ийн гол давуу талуудын нэг нь түүний энгийн, ашиглахад хялбар байдал юм. Энэ нь Python багц суулгагч pip ашиглан суулгаж болох командын мөрийн хэрэгсэл юм. Суулгасны дараа шинэ виртуал орчин үүсгэх нь Python-ийн хүссэн хувилбар болон шинэ орчны байршлыг зааж өгөх ганц тушаалыг ажиллуулахтай адил хялбар юм.
Нөгөөтэйгүүр, Анаконда бол Python болон бусад шинжлэх ухааны тооцооллын багцуудын илүү өргөн хүрээний тархалт юм. Энэ нь Python болон Python бус багцуудыг удирдах чадвартай conda нэртэй өөрийн багц менежерийг агуулдаг. Анаконда нь олон тооны урьдчилан суулгасан багцуудтай ирдэг бөгөөд энэ нь өгөгдлийн шинжлэх ухаан болон машин сургалтын төслүүдэд тохиромжтой сонголт юм. Энэ нь мөн Anaconda Navigator нэртэй хэрэглэгчийн график интерфэйсийг (GUI) өгдөг бөгөөд энэ нь орчин, багцуудын удирдлагыг хялбаршуулдаг. Анакондагийн конда багц менежер нь тухайн орчинд багцуудыг хялбархан суулгах, шинэчлэх, устгах боломжийг олгодог.
Virtualenv болон Anaconda хоёрын гол ялгаануудын нэг нь багцын удирдлагын чадавхийн цар хүрээ юм. Virtualenv нь зөвхөн Python багцуудыг удирдахад анхаардаг бол Анакондагийн конда багц менежер нь Python болон Python бус багцуудыг хоёуланг нь зохицуулж чаддаг. Энэ нь Anaconda-г Python экосистемээс гадна өргөн хүрээний багцуудыг шаарддаг шинжлэх ухааны тооцооллын төслүүдэд илүү цогц шийдэл болгодог.
Өөр нэг ялгаа нь Virtualenv болон Anaconda-ийн ашигладаг багцын репозиторуудад оршдог. Virtualenv нь Python багцын индексийг (PyPI) үндсэн багцын агуулах болгон ашигладаг. PyPI нь олон мянган Python багцуудыг агуулсан олон нийтийн мэдээллийн сан юм. Үүний эсрэгээр, Anaconda нь Anaconda Cloud нэртэй өөрийн багцын агуулахыг ашигладаг. Anaconda Cloud нь мэдээллийн шинжлэх ухаан, машин суралцахад тусгайлан зориулсан багц багцуудыг агуулдаг. Энэ нь Anaconda хэрэглэгчид гүйцэтгэл, өргөтгөх боломжоор оновчтой болгосон багцуудыг багтаасан өргөн хүрээний багцад хандах боломжтой гэсэн үг юм.
Цаашилбал, Анаконда нь өөр өөр Python хувилбарууд дээр орчин үүсгэх, удирдах зэрэг нэмэлт функцуудыг өгдөг бөгөөд энэ нь Python-ийн өөр хувилбаруудад кодыг шалгахад хялбар болгодог. Энэ нь мөн нарийн төвөгтэй төслүүдэд нийтлэг сорилт болж болох зөрчилдөөнтэй хамаарал бүхий багцуудыг удирдахад суурилсан дэмжлэгийг санал болгодог.
Virtualenv болон Anaconda хоёулаа тусгаарлагдсан Python орчныг бий болгох зорилготой боловч Анаконда нь өөрийн багц менежер болон илүү өргөн хүрээний багц бүхий илүү цогц шийдлийг санал болгодог. Энэ нь Python-оос гадна баялаг экосистемийг шаарддаг мэдээллийн шинжлэх ухаан болон машин сургалтын төслүүдэд маш тохиромжтой.
Сүүлийн үеийн бусад асуулт, хариулт Python багцын менежерийг сонгох:
- Python багцуудыг удирдахад virtualenv болон Anaconda хоёрын хооронд сонголт хийхдээ ямар хүчин зүйлсийг анхаарч үзэх хэрэгтэй вэ?
- Virtualenv болон Anaconda орчныг удирдахад pyenv ямар үүрэг гүйцэтгэдэг вэ?
- Python багцуудыг удирдахдаа virtualenv эсвэл Anaconda-г ашиглах зорилго нь юу вэ?
- Pip гэж юу вэ, Python багцуудыг удирдахад ямар үүрэг гүйцэтгэдэг вэ?