Зохицуулалт гэж юу вэ?
Машины сургалтын хүрээнд зохицуулалт хийх нь загваруудын ерөнхий гүйцэтгэлийг сайжруулахад, ялангуяа өндөр хэмжээст өгөгдөл эсвэл хэт тохируулгад өртөмтгий төвөгтэй загваруудтай ажиллахад ашигладаг чухал арга юм. Загвар өмсөгч нь сургалтын өгөгдлийн үндсэн хэв маягийг төдийгүй дуу чимээг сурч мэдсэнээр хэт тохируулга үүсдэг бөгөөд үүний үр дүнд муу
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Машин сургалтын 7 алхам
Сургуулиа завсардах, L2-ийг тогтмолжуулах, эрт зогсоох зэрэг зохицуулалтын аргууд нь мэдрэлийн сүлжээнд хэт их ачаалал өгөхийг багасгахад хэрхэн тусалдаг вэ?
Сургуулиа завсардах, L2-ийг тогтмолжуулах, эрт зогсоох зэрэг зохицуулалтын аргууд нь мэдрэлийн сүлжээн дэх хэт ачаалалыг багасгахад чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Загвар өмсөгч үндсэн хэв маягийг бус сургалтын өгөгдлийн чимээ шуугианыг сурч мэдсэнээр хэт тохирох байдал үүсдэг бөгөөд энэ нь шинэ, үл үзэгдэх өгөгдөлд муу ерөнхий ойлголт өгөхөд хүргэдэг. Эдгээр тогтворжуулах аргууд тус бүр нь өөр өөр механизмаар дамжуулан хэт тохирох асуудлыг шийдэж, хувь нэмэр оруулдаг
Тогтворжуулах нь машин сургалтын загварт хэт тохирох асуудлыг шийдвэрлэхэд хэрхэн туслах вэ?
Тогтмол байдал нь загварт хэт тохирох асуудлыг үр дүнтэй шийдвэрлэх боломжтой машин сургалтын хүчирхэг арга юм. Загвар өмсөгч сургалтын өгөгдлийг хэт сайн сурч, хэт мэргэшсэн, үл үзэгдэх өгөгдлийг сайн нэгтгэж чаддаггүй тохиолдолд хэт тохирох байдал үүсдэг. Зохицуулалт нь торгуулийн хугацааг нэмж энэ асуудлыг багасгахад тусалдаг
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals, Асуудлыг хэт тохирох, дутуу тохируулах, Загварын хэт тохирох ба дутуу тохирох асуудлыг шийдвэрлэх - 2-р хэсэг, Шалгалтын тойм