Машины сургалт нь гажуудлыг даван туулж чадах уу?
Хиймэл оюун ухааны дэд хэсэг болох машин сургалт гэдэг нь компьютерууд алгоритмыг ашиглан даалгаврын гүйцэтгэлээ сайжруулахын тулд туршлага хуримтлуулах үйл явцыг хэлнэ. Энэ үйл явц нь хэв маягийг тодорхойлох, хүний оролцоо багатай шийдвэр гаргахын тулд их хэмжээний өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх явдал юм. Төрөл бүрийн хэрэглээнд машин сургалтын загварууд улам бүр түгээмэл болж байгаа тул
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Оршил, Машины сургалт гэж юу вэ
Өгөгдлийг цэвэрлэхдээ өгөгдөл нь өрөөсгөл биш гэдгийг хэрхэн баталгаажуулах вэ?
Мэдээлэл цэвэрлэх үйл явц нь хэвийх зүйлгүй байх нь машин сургалтын салбарт, ялангуяа Google Cloud Machine Learning гэх мэт платформуудыг ашиглахад чухал асуудал юм. Өгөгдөл цэвэрлэх явцад хазайлт нь загваруудыг хазайлгахад хүргэдэг бөгөөд энэ нь буруу эсвэл шударга бус таамаглал үүсгэдэг. Энэ асуудлыг шийдвэрлэхийн тулд олон талт арга барил шаардлагатай
GPT-2 гэх мэт хэл үүсгэх системд байдаг гэх мэт машин сургалтын загварууд дахь гажуудал нь нийгмийн өрөөсгөл үзлийг ямар хэлбэрээр үргэлжлүүлж болох ба эдгээр өрөөсгөл ойлголтыг багасгахын тулд ямар арга хэмжээ авч болох вэ?
Машин сургалтын загварууд, ялангуяа GPT-2 гэх мэт хэл үүсгэх систем дэх өрөөсгөл байдал нь нийгмийн өрөөсгөл үзлийг ихээхэн хэвээр үлдээдэг. Эдгээр хэвшмэл ойлголтууд нь ихэвчлэн эдгээр загваруудыг сургахад ашигладаг өгөгдлөөс үүдэлтэй бөгөөд энэ нь одоо байгаа нийгмийн хэвшмэл ойлголт, тэгш бус байдлыг тусгаж чаддаг. Ийм хазайлтыг машин сургалтын алгоритмд суулгасан тохиолдолд тэдгээр нь янз бүрийн хэлбэрээр илэрч, улмаар
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning, Хариуцлагатай шинэчлэл, Хариуцлагатай инноваци ба хиймэл оюун ухаан, Шалгалтын тойм