Federated Learning, Edge Computing болон on-Device Machine Learning нь хиймэл оюун ухааны салбарт, ялангуяа өгөгдлийн нууцлал, тооцооллын үр ашиг, бодит цагийн боловсруулалтын хүрээнд янз бүрийн сорилт, боломжуудыг шийдвэрлэх зорилгоор бий болсон гурван парадигм юм. Эдгээр парадигм бүр өөрийн гэсэн өвөрмөц шинж чанар, хэрэглээ, үр дагавартай бөгөөд үүнийг ойлгох нь чухал юм