XAI (тайлбарлах боломжтой хиймэл оюун ухаан)-д ямар хэрэгслүүд байдаг вэ?
Тайлбарлах боломжтой хиймэл оюун ухаан (XAI) нь орчин үеийн хиймэл оюун ухаан, ялангуяа гүн мэдрэлийн сүлжээ болон машин сургалтын тооцоологчдын хүрээнд чухал тал юм. Эдгээр загварууд нь улам бүр төвөгтэй болж, чухал хэрэглээнд ашиглагдах тусам шийдвэр гаргах үйл явцыг ойлгох нь зайлшгүй шаардлагатай болдог. XAI хэрэгсэл, аргачлалууд нь загварууд хэрхэн таамаг дэвшүүлдэг талаар ойлголт өгөх зорилготой.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Гүн мэдрэлийн сүлжээ ба тооцоологчид
Бодит хэрэглээний программуудад машин сургалтын дэвшилтэт загваруудыг ашиглахтай холбоотой ёс зүйн гол анхаарах зүйлс болон болзошгүй эрсдэлүүд юу вэ?
Машин сургалтын дэвшилтэт загваруудыг бодит амьдрал дээр ашиглах нь ёс зүйн хэм хэмжээ болон учирч болзошгүй эрсдлийг сайтар судлах шаардлагатай болдог. Энэхүү шинжилгээ нь эдгээр хүчирхэг технологиудыг хариуцлагатай ашиглаж, санамсаргүйгээр хохирол учруулахгүй байхад чухал ач холбогдолтой юм. Ёс суртахууны асуудлыг нэг талыг баримтлах, шударга байхтай холбоотой асуудлуудаар ерөнхийд нь ангилж болно.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/ADL Advanced Deep Learning, Хариуцлагатай шинэчлэл, Хариуцлагатай инноваци ба хиймэл оюун ухаан, Шалгалтын тойм
Хиймэл оюун ухааныг ерөнхийд нь ойлгоход туслах "Хэрэв-Хэрэв" хэрэглүүрийг ашиглаж болох өөр газар байгаа юу?
Google-ийн бүтээсэн What-If хэрэгсэл нь машин сургалтын загваруудын зан төлөвийг ойлгох, тайлбарлах хүчирхэг хэрэгсэл юм. Энэ нь үндсэндээ Google Cloud Machine Learning болон Google Cloud AI платформын хүрээнд ашиглахаар бүтээгдсэн боловч боломжит програмууд нь эдгээр домэйнуудаас давж гардаг. -д тайлбарласан хэсгүүдээс гадна
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI платформ, Тайлбарлахын тулд юу-If хэрэгслийг ашиглах
Хэрэглэгчид яах бол хэрэглүүрийн Facets тойм табаас ямар ойлголттой болох вэ?
What-If Tool-ийн Facets Overview таб нь хэрэглэгчдэд үнэ цэнэтэй ойлголт, тэдний машин сургалтын загваруудын талаар иж бүрэн тойм өгөх боломжийг олгодог. Энэ таб нь хэрэглэгчдэд загварынхаа зан байдал, гүйцэтгэлийг илүү ойлгомжтой, ойлгомжтой байдлаар ойлгох боломжийг олгодог төрөл бүрийн дүрслэл, хэмжүүрүүдийг үзүүлснээр дидактик үнэ цэнийг санал болгодог. Судлах замаар
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI платформ, Тайлбарлахын тулд юу-If хэрэгслийг ашиглах, Шалгалтын тойм
Хэрэглэгчид яах бол хэрэглүүрийн Гүйцэтгэл ба Шударга байдал табыг ашиглан юуг шинжлэх, судлах боломжтой вэ?
What-If Tool-ийн Гүйцэтгэл ба Шударга байдлын таб нь хэрэглэгчдэд өөрсдийн машин сургалтын загваруудын гүйцэтгэл, шударга байдлыг шинжлэх, судлах хүчирхэг хэрэгслүүдээр хангадаг. Энэ таб нь хэрэглэгчдэд загварынхаа зан байдал, нөлөөллийн талаарх ойлголтыг олж авах боломжийг олгодог иж бүрэн функцуудыг санал болгодог.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI платформ, Тайлбарлахын тулд юу-If хэрэгслийг ашиглах, Шалгалтын тойм
What-If хэрэгсэл нь хэрэглэгчдэд машин сургалтын загварынхаа үйлдлийг ойлгоход хэрхэн тусалдаг вэ?
What-If хэрэгсэл нь хиймэл оюун ухааны салбарын хүчирхэг функц бөгөөд хэрэглэгчид өөрсдийн машин сургалтын загваруудын зан байдлыг ойлгоход тусалдаг. Google Cloud-аас тусгайлан Google Cloud AI платформд зориулан бүтээсэн энэхүү хэрэгсэл нь хэрэглэгчдэд өөрсдийнхөө дотоод ажиллагааг судлах, дүн шинжилгээ хийх цогц, интерактив интерфейсээр хангадаг.
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Google Cloud AI платформ, Тайлбарлахын тулд юу-If хэрэгслийг ашиглах, Шалгалтын тойм