Холбооны сургалт, захын тооцоолол, төхөөрөмж дээрх машин сургалтын хооронд ямар ялгаа байдаг вэ?
Federated Learning, Edge Computing болон on-Device Machine Learning нь хиймэл оюун ухааны салбарт, ялангуяа өгөгдлийн нууцлал, тооцооллын үр ашиг, бодит цагийн боловсруулалтын хүрээнд янз бүрийн сорилт, боломжуудыг шийдвэрлэх зорилгоор бий болсон гурван парадигм юм. Эдгээр парадигм бүр өөрийн гэсэн өвөрмөц шинж чанар, хэрэглээ, үр дагавартай бөгөөд үүнийг ойлгох нь чухал юм
- онд хэвлэгдсэн Хиймэл оюун, EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning, Машины сургалтын эхний алхамууд, Машин сургалтын 7 алхам
Dataflow ажлын байрыг бий болгох ямар өөр аргууд байдаг вэ?
Google Cloud Platform (GCP) дээр Dataflow ажлын байр бий болгох хэд хэдэн арга байдаг. Dataflow нь багц болон урсгалын өгөгдөл боловсруулах дамжуулах шугамыг гүйцэтгэх бүрэн удирдлагатай үйлчилгээ юм. Энэ нь их хэмжээний өгөгдлийг зэрэгцүүлэн боловсруулах уян хатан, өргөтгөх боломжтой арга бөгөөд том өгөгдлийн аналитик болон бодит цагийн өгөгдөл боловсруулахад тохиромжтой. 1.
- онд хэвлэгдсэн Cloud Computing, EITC/CL/GCP Google Cloud Platform, GCP үндсэн ойлголтууд, Дата урсгал, Шалгалтын тойм